尊龙凯时

各位亲爱的听众：

我们在疫情期间还专门为政府园区和企业开发了疫情防控信息平台，这个平台是免费给到政府园区和企业去用的。现在已经有119个园区及集团企业，458家企业在使用这个平台，来实时统计和分析这些中小企业的复工情况，包括人员和机器设备的复工情况。

这两点是复工阶段我们用根云平台做的一些事情。

下面我们谈谈在抗疫过程中我们做的另外一些事情。

我们有一个产品叫应急装备智能管理平台，大家看到这个界面里面，我们统计有400多台在我们平台上的设备去支援了火神山、雷神山的建设，为武汉的抗疫做出了一定贡献，这个柱状图是我们每天在火神山、雷神山施工实时的情况，而且在平台的支持下也有效弥补现场服务工程师不足的问题。

我们总结一下在这次疫情当中最大的影响是什么样的影响，我在这里用了一个三角：人、物，还有数据。大家知道我们讲工业4.0，讲CPS系统，更多是讲到物和数字双胞胎之间的关系。我们国内有一本著名的智能制造的书叫《三体智能革命》，跟科幻小说名字很像，他们是把人的因素加进来了，因为除了物和数字双胞胎以外应该把人的因素加进来，所以我在这里借用了这样一个三角的模型。

大家看在这么一个人、物、数据的三角关系中，疫情没有影响的或反过来增长的就是数据这一块，只要是数字化的，只要是能够通过Digital的方式去交易去运营去传播的，这次反而得到一个快速发展，大家知道我们线上的购物，线上的娱乐，包括现在小朋友关在家里线上的教育，在线办公的一些工具，这些都得到了快速发展，只要它是Digital的数字化的东西，它不但没有受影响反而会有一个增长。

但是，反过来人是寸步难行，这次疫情的封闭主要是对于人，人动不了，人动不了就对于各行各业只要需要人到现场去工作的全部受到了巨大的影响，同时物体我们的物体只有部分的，比如说生活必需品这些可以移动，但是其他我们正常生产用到的零部件这样一些东西移动不了，所以就看得出来这次疫情影响的是没有数据化的这部分，只要是有数字化的能够在线上交易和线上运营的它影响比较小。

所以，这里面给我们一个启示，或者说会让我们去憧憬一下未来的制造业应该是什么样子。我想未来的制造业我们憧憬是一个在线的而且是社会化的，是一个智能运营的体系，若干年以后当我们智能制造全部实现以后应该是在线运营，而且，社会化去调动全社会的制造资源和知识经验，另外它是一个智能化，通过AI，通过大数据驱动的运营的体系。我想这是我们对于未来制造业的终极场景的一个规划，将来一定会做到这一点，而且这样做完以后整个所有的机器、物料、产品、人，这些要素全部会复制到线上，而且大家都通过大数据、AI来驱动，用软件来定义，所以它就能够实现远程在线的非现场这些控制和运营，同时企业形态也将发生一些变化，这是我们对未来的憧憬。

这个未来的憧憬涉及到的几个转变就是三个化，大家都已经耳熟能详了，网络化、数字化、智能化。

网络化更多是说新的连接，就是把机器、设备、人、物全部要连接网络上，同时会有所有这些对象的数字化，就是我们的数字双胞胎。最后一点，当所有这些物理对象和人数字化以后它就可以把新一代的技术能够完全使用起来，也可以把互联网支撑的商业模式能够使用起来实现一个自动化运营。而整个转变的核心是工业互联网平台。

这张图我已经用了快十年时间了，从来没变过，因为这个是我们一直以来对于工业互联网平台最本质的理解，它要做到的几点，要实现万物互联把机器能够连起来。要构建物理对象的数字径向，然后再透过工业数据，数据洞察和人工智能去辅助去代替，或者去优化我们的工业和产业的决策，通过软件通过各种软件来驱动我们物理世界的运行，最后由于所有这些要素连接到互联网上面来全部社会化连接，所以所有的新的商业模式都会发生，这是我们的一个理解，我这是老生常谈了。

不同的专业机构对工业互联网平台有很多定义，可能大家的定义不完全一样，但是总的来说有几个特点，一个是跨地域跨行业的，另外有广泛的设备连接能力，而且最好是有多场景的部署模式，要有足够的开放性，尤其重要是在OT这一块，在物联在边缘，工业的数据管理和集成的能力，端到端的应用能力，以及我们平常有时候被大家忽略的就是我们从战略和商业模式，市场营销整个产业链运营等等这方面会体现出来的一些变革的能力。

国际知名调研机构Gartner公布的2019年IIoT（工业互联网平台）魔力象限评选结果，尊龙凯时凭借旗下的ROOTCLOUD平台，以唯一中国企业身份入选工业互联网平台领域评选。Gartner对我们的评价是说在物联接入、应用实践的案例、全球化能力等方面都具备优势。我们起步相对跨国平台还比较晚，所以我们在愿景的完整度或者说成熟度方面得分是相对比较靠后的，但是在执行力方面，落地和具体的实践案例方面，我们是中偏上位置。

我们觉得工业互联网近几年有几个趋势：

因为工业应用从3.0时代长期以来我们就是一个单体的应用，我记得我原来统计过三一重工的信息系统，大概有二十几个独立的系统分别管理不同的场景不同的应用，但是这八十几个还远远不能覆盖企业所需要的场景，所以就呈现出一个是数据很乱。二是应用特别杂，各种各样单一的专门化的应用，但是应用之间是无法打通无法协同，尤其是很多的know how，比如说我们的工艺，老师傅工艺的know how，我们一些质量分析的精益，精益质量分析的一些模型等等都没有办法把它软件化。三是迭代非常难，就是这些系统之间数据化非常难，现在所有的企业我们谈到数字化转型都是一个整体转型，你很难单一说我只做一个MES，我只做一个后市场服务的提升，或者说我只是说做某一个设备的工艺的改进。

更多是一个整体数字化转型，所以在这种需求之下就需要最好是一个统一的平台能够把不同的应用场景能够支撑起来，无论是研发、设计、制造和服务，能不能把统一的数字模型在不同场景下去怎么做使用和调用。

另外，它要能够支撑快速地把新一代的信息技术和新的技术的导入。每天都会有新的技术出来，云，大数据，AI，区块链，标识解析，现在有5G等等，每一个新的技术出来以后我作为一个制造企业你说不去享受这个新技术的好处怕会掉队，但是说我要使用到这些新技术一没人才，二没沉淀，三又要花很多钱，我怎么样能不能有这样一个机制，这么一个平台能够快速帮我把这些技术对接过来，导入进来，另外会不会有一个共享的分享的模式，能够把这些新技术沉淀下来的应用能够相对便宜地赋能到我的制造企业，而不是说专门为我这家制造企业做一个新技术的创新和应用，那样成本根本受不了，周期也受不了，这也是第二个统一的需求。

第三，要非常简单地开发、部署和运营，大家知道制造企业IT都是短板，有些都没有IT部门，没有办法做一个复杂的运营也没有办法做一个复杂的开发和部署，所以怎么样做到一个开箱即用的这种SaaS化的应用，这也是一个非常大的挑战，所以这是我们数字化转型的趋势之一。

从现在车间的物联，我们单台设备自动化，机器人化，到整个社会生态的一种演变。我这里画了几条曲线可能看上去比较复杂，实际上就是两种，一种是说很多朋友会问工业互联网和工业物联网到底有什么区别，因为工业互联网已经出现好多年的时间了，我的理解，我把它放到一个场景下来看就会比较清晰，越是在靠左边，比如我在车间或者单台设备的连接我在车间这一层要做一个加工中心的NC的控制等等，这样一些越是传统的物联和我们传统的自动化是可以比较好的覆盖的，但是越是到车间到企业集团到产业链上下游的产业链企业，到全社会的一种制造协同和合作，这样的一种局部的物联方式就很难去满足这样一个场景。

所以越是大的场景越是跨度大的应用它对于工业互联网的依赖就会越强，比如说我们在做一些集团性企业的互联工厂，举个例子，其实你单个工厂的物联解决方案我们传统3.0时代的自动化是完全可以解决的，但是我在中国比如说有二十几个工厂，我要把这二十几个工厂数据汇集到集团总部可以做各种跨工厂的分析，多维度的比如说同等工艺的分析，这个其实从需求来讲不是一个特别高深的需求，应该说很朴素的一个需求。

但是你的IT架构，传统的机械化的架构就很难支撑一个集团企业跨地域跨工厂不同的数据分析，到了上下游企业就更加做不到了，所以整个工业互联网一定程度上是顺应这种变化，从我们车间局部的物联，或者说从一条黑灯工厂产线的自动化到我整个越来越把产业链往整个社会化协同去走，它需要有大跨度的数据共享，应用的共享能力。

这里我更具体画了几个示意图，我们过去两化融合，信息化的时代我们更多是单的BU或者是业务领域单个软件，后来我们说信息化全部打通，T字形结构，我们横向打通，从销售、设计、采购、制造、物流等等全部打通，纵向从营销的订单到ERP，到MES，到整个设备自动化，单个企业把纵向和横向打通形成一个信息化非常强的企业，这个是我们在3.0时代难度非常大，即使在3.0时代也没有几个企业真正在横向纵向在企业内部去打通的。

现在我们已经升级到整个产业链的产业集群，产业链现在已经有非常多的正在发生的我们说产业链的一种新的模式已经出现了，在销售环节可能已经有一些专门的销售平台在做互联网化的销售，也会有一些专门的设计师平台去做一些，把设计师的智慧结合起来做社会化的设计，也会有一些集采平台去做一些采购等等，都有了。

但是，制造，共享制造这一块相对这些平台来讲还是比较欠缺的，因为这一块是最难的，怎么样把不同的工厂或者说同一个产业集群里面不同的制造的能力，怎么样变成一个制造平台去能够跟上下游的采购平台或者是销售平台去对接，形成真正的这种产业链集群的生态级的合作，这个是非常难的，但是也是有非常大需求，最近大家也知道一些在这方面做了一些成功实践的企业发展非常快。

按照构想接下来在每一个传统行业，任何一个传统行业都会形成这样一种新一代的产业链级的制造的新模式，而怎么样去利用工业互联网平台的能力快速去构建起这样一种产业链级的新的生产模式，也是趋势之一。